《非参数统计》是统计学专业的专业自主发展课程。本课程的先修专业课程是《概率论》与《数理统计》。非参数统计是与参数统计相比较而存在的统计学一个年轻、活跃而前沿的分支，是了解统计前沿的基本课程。非参数统计方法对总体的分布不做假设或仅做非常一般性的假设，推断方法较参数统计方法更稳健，统计思想更容易理解。
    本课程结合 R 软件来讲解非参数统计方法的原理与应用，通过本课程的学习，达成如下的教学目标：
    1. 使学生扎实掌握本课程的基本内容体系。具体来说，要求学生掌握非参数统计中秩的概念及性质，线性秩统计量的基本理论，掌握单样本位置参数常用的检验方法，Cox-Stuart 趋势检验和随机性的游程检验，两样本位置参数和尺度参数若干常用的检验方法，多样本数据位置参数的检验方法，Spearman 秩相关分析和 Kendallτ相关分析， 分布检验和列联表的相关分析，构建完整的非参数统计理论体系。
    2. 使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，提升学生主动查阅、阅读文献和参考书的能力以及应用非参数统计方法和可编程的R软件解决一些简单实际问题的能力。
    3. 注重学生统计思维能力和实践能力的培养，进一步启迪统计思维，创造性地运用统计工具表达数据规律的目的，培养学生对数据处理持严肃认真态度的专业素质。