本章主要教学内容
1.随机过程的定义、随机过程的分布函数与数字特征
2.平稳随机过程的定义、自相关函数、功率谱及各态历经性
3.高斯过程
4.平稳随机过程通过线性系统
5.窄带随机过程
6.正弦波加窄带高斯噪声
7.高斯白噪声和带限白噪声
本章教学目标
1.理解随机过程的定义和主要数字特征
2.熟练掌握平稳随机过程的定义、自相关函数及其性质，能够判断随机过程的平稳性和各态历经性，熟练应用维纳-辛钦关系
3.熟练掌握高斯过程的定义、一维概率密度函数、高斯过程及高斯变量的性质；理解(补)误差函数的定义及与高斯变量概率分布的关系
4.熟练掌握并能够灵活应用平稳随机过程通过线性系统后的响应和分析
5.了解窄带随机过程的物理原型、时域表示
6.熟练掌握平稳窄带高斯过程的同相分量、正交分量的统计特性和功率谱
7.熟练掌握平稳窄带高斯过程的包络、相位的统计特性
8.理解正弦波叠加平稳窄带高斯噪声的物理原型、包络的统计特性
9.熟练掌握并深刻理解白噪声定义、物理原型和性质
10.熟练掌握窄带平稳高斯白噪声的统计特性
本章教学重点
1.随机过程的两种的理解、主要数字特征
2.平稳随机过程的定义、自相关函数、随机过程的功率谱及维纳-辛钦关系
3.高斯过程的一维概率密度函数、高斯过程及高斯变量的性质、(补)误差函数的定义及与高斯变量概率分布的关系
4.线性系统对平稳过程的响应
5.窄带随机过程的物理原型、时域表示
6.平稳窄带高斯过程的同相分量、正交分量的统计特性和功率谱
7.平稳窄带高斯过程的包络、相位的统计特性
8.正弦波叠加平稳窄带高斯噪声的物理原型、包络的统计特性
9.白噪声定义、物理原型和性质
10.窄带平稳高斯白噪声的统计特性
本章教学难点
1.随机过程的定义和理解
2.平稳随机过程相关性质的理解
3.高斯变量与(补)误差函数的关系
4.平稳随机过程及其希尔伯特变换的统计特性
5.平稳窄带高斯过程的同相分量、正交分量的功率谱
6.平稳窄带高斯过程包络、相位的联合概率密度的导出
7.正弦波叠加平稳窄带高斯噪声后的统计特性的导出
