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非参数统计

王秀丽山东师范大学

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引言

1.1 统计的实践

1.2 假设检验及置信区间的回顾

1.3 关于非参数统计

1.4 精确检验、统计模拟和标准渐近分布

1.5 顺序统计量，分位数和秩

1.6 渐进相对效率(ARE)，局部最优势(LMP)检验

1.7 线性秩统计量及正态记分

1.8 用R、SPSS和SAS熟悉手中的数据

2

单样本位置检验

2.1 广义符号检验和有关的置信区间

2.2 Wilcoxon 符号秩检验，点估计和区间估计

2.3 正态记分检验

2.4 Cox-Stuart 趋势检验

2.5 关于随机性的游程检验

3

两样本位置检验

3.1 两样本和多样本的 Brown-Mood 中位数检验

3.2 Wilcoxon（Mann-Whitney）符和检验及有关置信区间

3.3 正态记分检验

3.4 成对数据的检验

3.5 McNemar 检验

3.6 Cohen’s Kappa 系数

4

多样本位置问题

4.1 Kruskal-wallis秩和检验

4.2 正态记分检验

4.3 Jonckheere-Terpstra检验

4.4 区组设计数据分析回顾

4.5 完全区组设计：Friedman秩和检验

4.6 Kendall协同系数检验

4.7 完全区组设计：关于二元响应的Cochran检验

4.8 完全区组设计：Page检验

4.9 不完全区组设计：Durbin检验

5

尺度参数的检验

5.1 两个独立样本的Siegel—Tukey方差检验

5.2 两样本尺度参数的Mood检验

5.3 两样本及多样本尺度参数的Ansari—Bradley检验

5.4 两样本及多样本尺度的Fligner—Killeen 检验

5.5 两样本尺度的平方秩检验

5.6 多样本尺度参数的平方秩检验

6

相关和回归

6.1 Spearman 秩相关检验

6.2 Kendall 相关检验

6.3 Goodman-Kruskal’s 相关检验

6.4 Somers’d 相关检验

6.5 Theil非参数回归和几种稳健回归

7

分布检验和拟合优度χ2检验

7.1 Kolmogorov—Smirnov单样本检验及一些正态性检验

7.2 Kolmogorov—Smirnov两样本分布检验

7.3 Pearson χ2拟合优度检验

8

列联表

8.1 二维列联表的齐性和独立性的 χ2 检验

8.2 低维列联表的Fisher精确检验

8.3 两个比例的比较

8.4 Cochran-Mantel-Haenszel估计

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